京东AI聚焦产业实践；开源大模型助力开发者；附身智能赋能智能硬件生态。

在人工智能技术快速演进的当下，各大互联网企业纷纷探索自身差异化路径。京东选择将重点放在产业侧应用，通过实际场景落地实现技术价值转化。这种策略区别于部分对手在消费端和企业端的双线推进，更注重AI如何嵌入供应链、物流以及零售等核心业务流程，从而带来效率优化和成本控制。

3月24日，京东公布了一系列AI业务最新进展，涵盖大模型、数字人以及附身智能等多个方向。这些更新主要围绕产业端展开，旨在为开发者、中小企业和各类品牌提供实用工具，降低技术门槛并推动商业转化。整体来看，京东的AI布局紧密结合自身生态优势，力图构建从技术研发到场景应用的完整链条。

在基础模型层面，京东首次开源了通用基础大模型JoyAI-LLMFlash的Instruct版本。该模型具备高效响应、轻量化部署以及较高精确度等特点，能够适配代码开发、智能体搭建以及终端应用等多个领域，为开发者与中小企业提供可靠的模型底座。这种开源举措有助于显著降低AI技术使用门槛，让更多主体能够便捷接入并开展创新实践。

数字人产品JoyStreamer则针对行业常见技术痛点进行了优化，例如音视频不同步、多模态控制不协调以及长视频身份失真等问题。通过引入动态CFG调制策略等创新方法，该产品从根本上提升了数字人表现的协调性，使得手脚动作与面部表情更加自然，口型与声音匹配度明显改善。目前，JoyStreamer已适配电商直播、文旅讲解、新闻主播等二十多个行业场景，为相关领域提供稳定支持。

具身智能领域，京东推出的JoyInside附身智能旨在为智能家电、机器人等设备植入更具交互能力的“大脑”。该技术具备超拟人对话、全年龄段适配以及言行高度协调等优势，不仅支持多设备互联互通，还覆盖多种方言交互方式。这些特点有助于提升用户体验和品牌黏性，同时帮助商家降低AI化改造成本，推动曝光与转化进程。目前，JoyInside已与近百个家电家居品牌以及超过四十个机器人与AI玩具品牌开展深度合作，覆盖多元生活场景。

针对行业普遍关注的Token成本问题，京东云基于JoyAI大模型，通过开源OpenClaw架构推出了轻量云主机一键部署、一体机以及云上SaaS版等多种产品形态。这些形态覆盖从个人开发者到中大型企业的多样需求。此外，CodingPlan大模型套餐包的推出，为开发者及企业提供了高性价比、多模型支持且开箱即用的AI服务，实现一次订阅即可自由切换不同模型的无缝开发体验。这种灵活配置有助于企业根据实际业务调整AI应用策略。

京东在AI领域的持续投入体现了长期战略视野。截至2025年底，累计技术投入已达到较高水平，最新一季度技术投入同比增长显著。这些资源主要用于AI基础设施建设和核心技术研发，为产业侧应用提供坚实支撑。与此同时，京东强调AI技术在真实场景中的深度嵌入，例如在物流领域，通过融合AI与大数据的“京东物流超脑”实现全链路优化；在健康领域，相关AI产品延伸至专病诊疗和科研环节；在零售侧，京小智等工具为中小商家提供覆盖客服、导购等环节的智能支持矩阵。

与其他互联网巨头相比，京东的AI路径呈现明显产业侧特征。阿里侧重基建与开源，构建算力、数据和应用全链路；腾讯依托社交生态融合B端与C端；字节则凭借内容流量实现C端突破。而京东将AI深度融入供应链、物流、零售以及健康等自身优势场景，力求通过场景落地加速商业闭环形成。这种差异化探索有助于行业整体形成互补格局，推动AI技术从概念验证走向广泛应用。

展望未来，京东将继续围绕家庭生活场景推进家电家居的AI化改造，加入更丰富的交互体验，并探索与更多硬件开发商的合作。同时，附身智能等产品也在尝试拓展国际市场。通过这些举措，京东AI不仅服务于内部业务效率提升，也为外部合作伙伴提供可复制的解决方案，最终促进产业生态的协同发展。整体而言，AI在产业侧的深度实践将成为驱动经济增长的重要力量，而京东的探索为这一进程贡献了独特经验。