中国发展高层论坛聚焦人工智能；白德伟强调可靠连接与协作推动产业化落地。

在近期举行的中国发展高层论坛2026年年会上，人工智能产业化应用成为各界关注的重点议题之一。全球移动通信系统协会会长白德伟在专题研讨环节分享了关于人工智能规模化发展的见解。他指出，人工智能技术正从早期的数据处理和优化阶段，逐步演变为重塑日常生活、工作模式以及问题解决路径的重要力量。这种转变为信息通信技术行业带来了全新的发展机遇，同时也提出了更高的要求。

展望人工智能的未来前景，白德伟认为其将引发深刻的社会和产业变革。核心在于如何以负责任且可信赖的方式实现大规模应用。为此，他提出了连接、可靠与协作三项关键举措，这些举措共同构成了推动人工智能健康发展的基础框架。通过这些举措，行业能够更好地应对技术落地过程中的各种挑战，确保人工智能服务于更广泛的用户群体。

首先，完善的通信基础设施被视为人工智能技术体系的核心支撑。人们在讨论人工智能时，往往侧重于算力资源、治理机制以及数据处理等方面，却容易忽视通信网络这一让技术真正运转起来的关键要素。只有通过可靠的连接，人工智能才能实现实时响应，并服务于全球数十亿用户。随着人工智能从小型试点项目走向广泛的规模化部署，网络需要满足全天候稳定运行、即时反馈以及内置安全防护等多重需求。在这一背景下，5G独立组网以及相关先进技术发挥了重要作用，它们为构建原生人工智能网络提供了有力支持，有助于实现更加高效和稳定的技术应用。

其次，可靠性构成了人工智能规模化应用的重要前提。白德伟特别提到，在制造业、医疗保健以及物流运输等监管要求较高的领域，人工智能已得到较为广泛的运用，而信任正是这些领域成功应用技术的核心基础。然而，目前许多人工智能模型在满足特定行业垂直需求方面仍存在不足，难以达到行业专家级别的专业水准。以通信行业为例，部分模型可能会对网络数据产生误判，无法准确解读相关标准文件，甚至输出不正确的响应建议。鉴于行业对响应准确性的要求非常严格，人工智能模型需要进一步提升其可靠性水平，从而让企业能够放心地将关键任务托付给这些系统，而非将潜在错误简单归因于技术本身。

最后，全球范围内的携手合作被视为实现人工智能规模化发展的关键路径。信息通信技术行业的历史成功经验表明，统一的全球标准、协同的频率分配以及创新资源的联动，是推动行业持续进步的重要保障。同样，在人工智能领域，要实现全球性的规模发展，需要运营商、科技企业以及产业伙伴之间开展广泛的国际合作。同时，行业主体与政策制定者之间的密切协作也必不可少。这种多方联动的模式，有助于凝聚共识，共同解决技术标准化、伦理治理以及跨界融合等方面的挑战，为人工智能的可持续发展注入强大动力。

通过上述三点举措的有机结合，人工智能有望在未来实现更加稳健和广泛的应用。白德伟的分享为业界提供了宝贵的参考视角，强调在追求技术创新的同时，必须注重基础支撑、可靠性保障以及合作机制的构建。这不仅有助于中国人工智能产业的高质量发展，也将为全球信息通信技术领域的进步贡献积极力量。整体而言，此次论坛的讨论进一步凸显了人工智能在推动经济社会转型中的战略意义，各方期待通过持续努力，将这些理念转化为实际行动。